リソース

厳密な研究のための出発点

医療AIと健康データ科学に関連する外部プロジェクト、オープンデータ、研究実践を簡潔にまとめています。

プロジェクトとオープンリソース

各リンクはそれぞれの発行元または管理者のサイトへ移動します。利用前に説明、ライセンス、アクセス条件をご確認ください。

基盤モデル研究に向け、1,000件を超えるオープンアクセス医用画像データセットを整理するコミュニティプロジェクトです。

米国国立がん研究所が支援する公開アーカイブで、匿名化されたがん画像コレクションと関連研究データを提供します。

医用画像、電子健康記録など多様なデータセットをまとめたコミュニティ管理のディレクトリです。

医療・生命科学における生成AIをテーマに、セミナー、共同研究、対話を行う協働グループです。

スライド分類、学習、ヒートマップ解析の視覚的ワークフローを紹介する外部の中国語記事です。

Luoxiaoluo Tech (Beijing) Co., Ltd.のツールと技術活動を紹介する外部サイトです。

研究実践

学会のリソース活動は、ガバナンス、実践的な学習、再現可能な協働を軸にしています。

データ利用契約、プライバシー影響評価、アルゴリズム透明性、モデル文書化を重要な実践領域とします。

研究設計、データガバナンス、MLOps、導入をワークショップと実践交流の継続的なテーマとします。

テンプレート、コンテナ、継続的インテグレーションの手法は、多施設研究の検証可能性と再現性を支えます。

出版

投稿方針、原稿作成、出版に関する情報はWileyの公式ジャーナルサイトで管理されています。

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