资源

严谨研究的实用起点

这里集中展示与医学人工智能和健康数据科学相关的外部项目、开放数据资源与实践方向。

精选推荐

项目与开放资源

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由共同体建设的医学影像数据目录，收录 1,000 余个开放获取数据集，服务基础模型研究。

由美国国家癌症研究所支持的公共档案，提供去标识化癌症影像集及相关研究数据。

由共同体维护的医学数据集目录，涵盖影像、电子健康记录等多种数据模态。

面向生成式人工智能在医学与生命科学中应用的协作团队，开展研讨、共享研究与讨论。

一篇外部中文文章，介绍用于切片分类、训练和热图分析的可视化工作流程。

展示罗小罗科技（北京）有限公司相关工具与技术工作的外部网站。

研究实践

学会的资源工作围绕治理、实践学习和可复现协作展开。

数据使用协议、隐私影响评估、算法透明度和模型文档是治理实践的核心方向。

研究设计、数据治理、机器学习运维和部署是工作坊与实践交流的长期主题。

模板、容器与持续集成模式有助于多中心研究保持可检查、可重复。

学术出版

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