连接不同专业
围绕共同问题汇聚健康数据科学家、临床工作者、方法学专家与合作伙伴。
使命
严谨、开放、负责任
ISFHDS 推动可审视、可复现并服务公共利益的工作。
强化证据
倡导透明的方法、可复现的工作流程，以及能够清晰呈现局限性的报告。
改善健康成果
让患者照护、公共卫生与公平的现实效益始终处于技术工作的中心。
治理与合规
负责任且可审计的实践
学会的治理重点覆盖健康数据和人工智能工作的完整生命周期。
治理框架
推动数据使用协议、隐私影响评估、伦理审查衔接、算法透明度、模型文档与审计记录等清晰实践。
风险与安全
支持事件响应、伤害减缓、偏倚与公平监测，以及受控发布与版本管理。
无障碍与包容
倡导包容性研究实践、透明报告，以及与多元共同体和相关方的沟通参与。
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